Polgári Szemle· 22. évfolyam 4–6. szám, 2026, 74–89., DOI: 10.24307/psz.2026.0507

TASSY ZSUZSANNA, PhD hallgató, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (tassy. Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.); DR. JANIK HENRIETTA PHD, Nemzetgazdasági Minisztérium (Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.); DR. PRIHODA EMESE PHD, egyetemi docens, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.)

Összefoglaló:

Jelen tanulmány arra keresi a választ, hogy az egyes országok felsőoktatási szektorának minősége hogyan változik, illetve milyen mozgási lehetőségek mutatkoznak országszinten hat év (2020 és 2026) tendenciáinak tükrében. A minőség megragadására a Times World Higher Education Rankings szolgál alapul. Az összehasonlítás azokat az országokat tartalmazza, amelyeknek van a Times World Higher Education rangsor szerint a legjobb 1000 közé sorolt egyeteme. Az időbeli összehasonlítást Markov-lánc elemzés segítségével végeztük. Az elem- zés megerősíti azt a szakirodalom által korábban már más módszerekkel igazolt feltételezést, hogy a globális felsőoktatási szektor meglehetősen stabil, az egyes országok tekintetében a minősége lassan változik. Kimutattuk továbbá, hogy a globális felsőoktatási piacon homogenizálódás figyelhető meg. A fejlődéshez hosszú távú vízió és szisztematikus intézményi fejlesztés szükséges.

Journal of Economic Literature (JEL) kódok: I29: Other, O57: Comparative Studies of Countries, R58: Regional Development Policy

Kulcsszavak: felsőoktatás, rangsorok, Markov-lánc elemzés

Quality and Change in Higher Education Based on the Times Higher Education World University Rankings

Summary

This study seeks to determine how the quality of countries’ higher education sectors changes, and what patterns of mobility can be observed at country level, in light of trends over a six- year period (2020–2026). The Times Higher Education World University Rankings serve as the basis for capturing quality. The temoral comparison was performed using Markov chain analysis. The analysis confirms the assumption previously demonstrated in the literature by other methods, namely that the global higher education sector is relatively stable and the quality of the countries’ higher education changes slowly. Furthermore, it shows that homogenization can be observed in the global higher education market. Long-term vision and systematic institutional development are necessary for progress.

Journal of Economic Literature (JEL) codes: I29: Other, O57: Comparative Studies of Countries, R58: Regional Development Policy

Keywords: higher education; rankings; Markov chain analysis